Datenanalyse:
Maschinelle Lernverfahren,
Künstliche Neuronale Netze, Optimierungsverfahren, Klassifikationsverfahren, Clustering, Grafische Modelle,
Bayesianische Netze, Ontologien
Text Mining:
Named Entity Recognition, Relation Extraction, Topic Modelling, Semantic Web
Programmiersprachen:
Java, C, C++, C#, .NET, Matlab, PHP, Perl, Basic, Pascal, JSP, LaTeX
Betriebssysteme:
Windows, Linux, LAMP, Virtualisierung, VMWare, Amazon AWS
Datenbanken:
MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, HSQLDB, Derby, MS Access, ORM, Hibernate
Webservices:
SOAP, Axis, Apache, Tomcat, Jetty, J2EE, XML, HTML
Sonstige:
CORBA, MPI/MPICH, Eclipse, Visual Studio, Lucene
Fremdsprachen:
verhandlungssicher: Englisch
gute Kenntnisse: Italienisch, Spanisch, Französisch
Grundkenntnisse: Schwedisch, Russisch, Chinesisch


